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央视新闻（焦点访谈）：智能制造是制造业高质量发展的核心动力。 2025 年，工业和信息技术部等部门宣布将推出 15 个智能工厂的入门产品。这份名单包括装备制造、原材料、电子信息等几大行业。这并不是单独代表中国智能制造的实际情况，而是中国最优秀的智能制造，这对中国的智能制造来说是一个重要的推动因素，它是数字化和智能发展的一大进步。智能制造领域的主要清单包括传统制造商和设备制造企业、中国制造商的脊椎柱和新兴的行业标准。e 消费品行业。地理分布的视角，10 个省、自治区和直辖市的 15 个省级中央政府，包括上海、江苏、浙江、山东和湖北，提出了“先进多点协作”的方案，提出了管理建议国家工业制造商智能开发的全面性和深度性。国家工业发展部研究中心主任王明辉表示：“智能制造的初级研究室已宣布将启动智能制造系统，以实现数字化和创新的发展una nueva etapa de inteligencia，characterizada por la applicación exhausiva de la inteligencia Artificial 代表了我们的工业制造公司的大部分智能。国家。试点的智能工厂集成融合了先进制造技术、新一代信息技术、高效管理理念等，在我国处于领先水平。智能制造金字塔，并且随着“十三五”智能制造发展规划的推进，我国智能制造转型发展日趋成熟。 2024年，工信部等五部门启动智能工厂逐步培育行动，构建基础级、先进级、卓越级、试点级四级体系。国家人工智能应用场景要达到20%以上。在试点层面，我们的目标是实现全球领先，深化人工智能融合。四阶段培育体系，精准定制不同规模、不同基地的制造企业转型需求，实现希拉的发展目标推动科技进步和整体质量提升，构建层次分明、韧性充足的制造业发展格局。 power.toriーを35,000かso上、先进性reberunnosumatofakutoriーo7 ,300か所以上、エクセrensureberunosumatofuァkutoriを500かso上、パairottoreberunnosumaーでは、どうすれば的先进性なsumatofァkutoriーになれるのでし你想要吗？制造标准化専门家咨询问グループの副ダーであるハオ・ユーチェン氏は次のように述べています。 「6つの要素：交易の里ダー、AI技术の适用における里ダー、因おけるェント制造モデルの革新における里ダー、パfoォーマンsuの里ダー、复制の里ダー、雕刻图案の里ダー。」那么他们是如何做到的呢？长飞公司とで、电子情报分野におけるインテリジェントな変革のベンチマークとなっています。武汉オプティクsubareにある长飞光发イバ制造作业场では、光ァイバプrifォーム工作机械が整然と农作物働しており、线引き塔の下から髪の毛ほどの细い光ァイバが飞び出ている。在“集成棒、纤、缆全产业链，实现工匠精神的智慧工厂”中，长飞公司入选首批试点级智慧工厂成功启动。 AI系统全程独立决策，在2000摄氏度以上的温度下实现微米级精度我们。根据控制程度的不同，图像速度可达3500米，是世界上最高的速度之一。长飞公司的“行业领先”之路，从依靠技术引进、基础工艺“停滞不前”，到现在不仅在常规光纤预制棒制备技术上实现了全球最大直径，而且在全球光纤产业市场份额上也实现了追赶和超越。与此同时，长飞公司也正在成为“复制领跑者”，拥有36家国内子公司和8个海外基地。长飞光纤光缆股份有限公司副总裁郑鑫表示：“长飞公司的中试级工厂可以作为母工厂，利用自主开发的技术、标准、数字化平台、相应的人力资源和高端设备，可以将我们的技术提供给各个生产基地。”该体系建立后，首先创建了内部赋权，各子公司建成相当于试点工厂的智能工厂。其次，其他行业的走强，比如铜板行业、汽车零部件行业等，对金属尤其是上下游行业的走强，已经开始初见成效。 “以‘智能母工厂’为核心，辐射带动产业链上下游企业，同时实现智能化升级。这种点对点协同合作的模式，是培育试点级智能工厂的关键目的。这种用科技提升产业链协同升级的追求，也是未来试点级智能工厂的核心使命。”信息技术与产业融合研究所所长刘未来更加注重试点级制造模式。未来我们的目标是能够适应大规模“制造种类繁多的产品，特别是复杂的产品，同时保证极高的效率，包括供应链组织。”莫说。批量级探索的背后是对未来实现高度定制化产品和高度复杂生产的期望，在快速迭代的背景下，我国制造业将能够保持极高的效率、极高的成本、极高的质量，构建一个灵活的供应网络。这个网络不仅最有效地利用了工业资源，也进一步强化了我们在全球供应链中的中心地位。专家所说的未来制造模式正在装备制造业领域加速发展。作为“数字化精益模式高端发动机智能工厂”入围企业，潍柴动力在重卡发动机制造领域取得了“模式领先”和“绩效领先”的优异成绩。走进潍柴发动机研究院开发中心，就像进入“数字发动机宇宙”。引擎可以被模拟并置于工程师的鼠标控制之下。海拔5000米瞬间青藏汽车排放评估。针对高原、-40摄氏度的严寒漠河地区、云南湿热山区等不同温度、海拔、路况进行汽车尾气排放评估。利用数字孪生技术构建虚拟研发场景，发动机在发布前可以在数字世界中完成无数次“极限测试”。研发周期缩短20%。在生产方面，“模范引领”体现在柔性生产线的创新建设上。此前，生产线变更需要五到六个小时的停机时间来手动更换夹具和调整参数。现在，通过人工智能驱动的敏捷制造系统，团队可以即时轻松识别零件模型并自动调整加工参数，在几秒钟内完成复杂的更改。将系统高效的数字化管理与大数据、人工智能等新一代信息技术相结合。目前，对于潍柴销售的所有发动机，无论是在数千公里外，还是在千米高原上，潍柴都通过自主研发的发动机健康管理垂直领域的大型模型提供远程诊断和提醒服务，帮助客户平均降低30%的维护成本。这些数字清晰展现了潍柴动力的“业绩领先”。在传统钢铁行业，另一种“领导力”实践同样令人兴奋。宝钢股份入围“高端绿色硅钢预测制造智能工厂”15家领先智能工厂企业，力争成为“模范引领者”、“复制引领者”在传统钢铁支柱产业中，宝钢股份提出了“产品引领”、“发展规划”。以“模式引领”为例，宝钢股份打破了“订单制造”的传统生产逻辑，创新构建了“人工智能驱动的预测制造”新范式。我们不再被动等待用户订单，而是通过人工智能算法准确预测市场需求，主动协调整个供应链的资源配置、生产和交付。记者在采访中了解到，宝钢计划至少打造到2027年，打造1200个AI场景、25条AI参考生产线，在两家以上企业复制推广，投入数亿元培养3000多名数字化、智能化人才，宝钢作为国有大型钢铁企业的预测制造智能工厂转型实践，是对国家创新驱动战略的生动响应。e年规划提出“加快制造业数字化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造”。 2025年12月召开的中央经济工作会议进一步明确中国要“坚持创新驱动引领，培育新动能，增强增长动力”“深化拓宽‘人工智能+’部署”，为日本制造业转型升级指明了方向。刘默：“智能工厂的建设在各个维度上都对应或满足了当前产业技术创新的一些主要方向。我们也希望通过试点探索，将模式固化下来，让mMore企业能够走成熟的路径，这样基础水平和先进水平就会不断上升，构建出一系列不断探索和推进的路径。”王明辉：“从从战略目标层面，我们可以看到，“十四五”规划提出的制造业发展规划和构建以先进制造业为骨干的现代产业体系，与智能化、绿色化、集成化的发展方向相一致，并将制造强国的要求融入到世界一些重大技术经济指标和探索未来制造模式的一些实践中。在实施路线上，深度融入智能制造梯度培育行动，向上对接“人工智能+”等国家重要战略发展，向下通过“母工厂+复制推广”模式对接，可促进产业链上下游企业协同创新。 》从长飞光纤全产业链智能协同，到潍柴电气c动力的精益数字化模式和宝钢股份的预测式绿色制造，首批15家试点级智能工厂的诞生，不仅是单个企业的突破，也是我国制造业系统性变革的一个缩影。这不仅仅是技术的突破和效率的提升。精准做强上下游企业，建立可复制、可扩展的体系。工业现代化模式，未来，随着更多领军企业的涌现和经验的提升，越来越多的制造企业将走上智能化转型之路。数字化AI，助力中国制造业稳步迈向全球价值链高端。
（编辑：项小斌）