AI会跑出“迷宫”,但人类可以跳过“迷宫”

张葛连 3月13日下午,中国科学院院士、北京大学数学系主任刘若川在北大附中做专题讲座。讲座结束后,一名高中生表达了自己的困惑,说道:“AI(人工智能)时代,似乎有了新的知识,说一个词,就可以回答一个很长的句子。AI幻觉的问题会不会对我们的决策能力提出新的要求?” “你的问题问得很好。”刘若川老师看着学生们说道:“人工智能固然会让知识的获取变得更加便捷,但我不相信这个时代真正的‘新知识’能够通过人工智能轻易获得。”真正的新知识是我前面提到的直觉和观念的大飞跃。在这一点上只有人类才能实现这样的飞跃,我们还需要发挥人类的想象力和创造力。”第三届北京大学高中数学文化节艺术作品。刘若川在题为《整数几何》的学术报告中描述了数学史上的一些重大概念飞跃。刘若川10年前就讲过这个话题,当时的听众是一群科研人员。十年后,他拿起这个话题,试图让一群高中生听懂。刘若川说,这十年发生了很大的变化,其中之一就是人工智能能力变得更加强大。从几千年前的古巴比伦泥板开始,刘若川讲了丢番图、代数问题的几何、椭圆曲线、复杂的高斯域、流派数、模型猜想……刘若川总结道,本质是数学进步的关键在于理解新的结构:从代数开始。从求解方程到几何。现在它是几何对象上的一个点。来回从实数到复数,一维曲线扩展到二维曲面,人们看到了洞,为了探索形式的本质,人们抛弃了坐标系,发现了拓扑结构,建立了拓扑与代数几何的关系。刘若川在演讲中专门用了一章讲述了人工智能对数学研究的影响。几年前,在大规模模型出现之前,他就意识到人工智能辅助数学研究的潜力,并与同事组建了专门的团队研究AI4M(AIfor Math的缩写)。近年来,刘若川发现人工智能具有独特的优势,作为数学发现的新工具,它可以在数学发现中发现模式和推论。它支持符号计算和数值实验,使数学家能够专注于高维代数群和复杂的组合结构。我们在重要的结构上。结合形式证明和人机协作,它可以突破数学的界限。 “人工智能对于数学家来说是一个‘新显微镜’,它帮助我们看到高维空间中肉眼难以察觉的对称性和联系。”刘若川说。在日常科研中,刘若川主要利用人工智能阅读文献,同时也作为搜索工具。他指出,各种大型模型的能力越来越强,这些模型的数学推理能力也有了显着提高。他还试图看看它是否可以在人类和机器之间使用,以创造对协作研究有用的东西。 “不过,这只是一种尝试,目前还没有明确的结果。不过,技术进步日新月异,突破可能很快就会出现,没有人能肯定,”他说。目前,许多大型AI模型都声称能够取得良好的效果在数学竞赛中取得好成绩,他们的成绩甚至可以超越很多人类选手。但刘若川一再强调,回答问题不是真正的数学研究,无法实现概念上的跨越。他打了一个比喻。人工智能就像一只在迷宫中奔跑的超级蚂蚁。它拥有强大的计算能力,可以通过不断的试错,在很短的时间内探索出数百万种复杂的方程。但它的地平线是平坦的。在既定规则中寻找隐藏的模式,而不是在当前的思维中。自发地跳下飞机并创建一个新的框架是很困难的。这就是AI的极限。人类是不同的。人类可以从二维概念跳跃到三维概念,在开辟新空间的同时解决老问题。 “人工智能可以以光速走遍迷宫的每一个角落,但决定离开地面飞越迷宫的仍然是人类的直觉和审美。开创了一个新的视角。”刘若川感叹道。
(编辑:杨淼)

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